형태소 분석기 대 Lemmatizer 특히 영어의 경우 NLP (Natural Language Processing)는 "완벽한"레마 타이 저가 존재하는 경우 형태소 분석이 구식 기술이되는 단계로 발전했습니다. 형태소 분석기가 단어 / 토큰의 표면 형태를 의미없는 어간으로 변경하기 때문입니다. 그런 다음 "완벽한"lemmatizer의 정의는 의문의 여지가 있습니다. 다른 NLP 작업에는 다른 수준의 lemmatization이 필요했기 때문입니다. 예 : 동사 / 명사 / 형용사 형태로 단어를 변환합니다 . 형태소 [in]: having [out]: hav 렘마 타이 저 [in]: having [out]: have 그래서 질문은 오늘날 영어 형태소 분석기가 유용할까요? 우리는 영어를위한 많은 lemmatiz..