matplotlib의 보조 y 축에 y 축 레이블 추가

matplotlib의 보조 y 축에 y 축 레이블 추가

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를 사용하여 왼쪽 y 축에 y 레이블을 plt.ylabel추가 할 수 있지만 보조 y 축에 어떻게 추가 할 수 있습니까?

table = sql.read_frame(query,connection)

table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')

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가장 좋은 방법은 axes개체와 직접 상호 작용하는 것입니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

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matplotlib를 엉망으로 만들지 않고 간단한 해결책이 있습니다. 판다뿐입니다.

원래 예제 수정 :

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)

ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')

기본적으로 secondary_y=True옵션이 주어지면 (물론 ax=ax전달 되더라도 ) pandas.plot레이블을 설정하는 데 사용하는 다른 축을 반환합니다.

나는 이것이 오래전에 답변되었다는 것을 알고 있지만,이 접근법이 그만한 가치가 있다고 생각합니다.

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지금은 Python에 대한 액세스 권한이 없지만 머리 위로 :

fig = plt.figure()

axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here

axes2 = axes1.twinx()   # mirror them
axes2.set_ylabel(...)

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/14762181/adding-ay-axis-label-to-secondary-y-axis-in-matplotlib