R의 데이터 프레임에서 열의 가장 높은 값을 찾는 방법은 무엇입니까?

R의 데이터 프레임에서 열의 가장 높은 값을 찾는 방법은 무엇입니까?

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오존이라고 부르는 다음 데이터 프레임이 있습니다.

   Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1     41     190  7.4   67     5   1
2     36     118  8.0   72     5   2
3     12     149 12.6   74     5   3
4     18     313 11.5   62     5   4
5     NA      NA 14.3   56     5   5
6     28      NA 14.9   66     5   6
7     23     299  8.6   65     5   7
8     19      99 13.8   59     5   8
9      8      19 20.1   61     5   9

나는에서 가장 높은 값을 추출하고 싶습니다 ozone, Solar.R, Wind...

또한 가능한 Solar.R경우이 데이터 프레임의 열을 내림차순으로 정렬하는 방법

나는 시도했다

max(ozone, na.rm=T)

데이터 세트에서 가장 높은 가치를 제공합니다.

나는 또한 시도했다

max(subset(ozone,Ozone))

하지만 얻었다 "subset" must be logical."

다음 명령을 사용하여 각 열의 하위 집합을 보유하도록 개체를 설정할 수 있습니다.

ozone <- subset(ozone, Ozone >0)
max(ozone,na.rm=T) 

그러나 열이 아닌 데이터 프레임의 최대 값인 334와 동일한 값을 제공합니다.

어떤 도움이라도 좋을 것입니다. 감사합니다.

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유사하게 colMeans, colSums, 등, 당신이 열 최대 기능을 쓸 수 colMax및 열 정렬 기능 colSort.

colMax <- function(data) sapply(data, max, na.rm = TRUE)
colSort <- function(data, ...) sapply(data, sort, ...)

나는 ...당신의 음모를 촉발시키기 위해 두 번째 기능에서 사용 합니다.

데이터 가져 오기 :

dat <- read.table(h=T, text = "Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
1     41     190  7.4   67     5   1
2     36     118  8.0   72     5   2
3     12     149 12.6   74     5   3
4     18     313 11.5   62     5   4
5     NA      NA 14.3   56     5   5
6     28      NA 14.9   66     5   6
7     23     299  8.6   65     5   7
8     19      99 13.8   59     5   8
9      8      19 20.1   61     5   9")

colMax샘플 데이터에 함수 사용 :

colMax(dat)
#  Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
#   41.0   313.0    20.1    74.0     5.0     9.0

단일 열에서 정렬을 수행하려면

sort(dat$Solar.R, decreasing = TRUE)
# [1] 313 299 190 149 118  99  19

모든 열에서 colSort함수를 사용 합니다.

colSort(dat, decreasing = TRUE) ## compare with '...' above

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원하는 열의 최대 값을 얻으려면 다음과 같이하십시오.

max(ozone$Ozone, na.rm = TRUE)

모든 열의 최대 값을 얻으려면 다음을 원합니다.

apply(ozone, 2, function(x) max(x, na.rm = TRUE))

그리고 정렬 :

ozone[order(ozone$Solar.R),]

또는 다른 방향으로 정렬하려면 :

ozone[rev(order(ozone$Solar.R)),]

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dplyr해결책은 다음과 같습니다 .

library(dplyr)

# find max for each column
summarise_each(ozone, funs(max(., na.rm=TRUE)))

# sort by Solar.R, descending
arrange(ozone, desc(Solar.R))

업데이트 : summarise_each() 기능의보다 풍부한 기능의 가족에 찬성 중지되었습니다 : mutate_all(), mutate_at(), mutate_if(), summarise_all(), summarise_at(),summarise_if()

방법은 다음과 같습니다.

# find max for each column
ozone %>%
         summarise_if(is.numeric, funs(max(., na.rm=TRUE)))%>%
         arrange(Ozone)

또는

ozone %>%
         summarise_at(vars(1:6), funs(max(., na.rm=TRUE)))%>%
         arrange(Ozone)

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각 열의 최대 값을 찾는 데 대한 응답으로 다음 apply()함수를 사용해 볼 수 있습니다.

> apply(ozone, MARGIN = 2, function(x) max(x, na.rm=TRUE))
  Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
   41.0   313.0    20.1    74.0     5.0     9.0 

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또 다른 방법은? pmax를 사용하는 것입니다.

do.call('pmax', c(as.data.frame(t(ozone)),na.rm=TRUE))
#[1]  41.0 313.0  20.1  74.0   5.0   9.0

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에서 데이터한다고 가정 data.frame이라고는 maxinozone,이 작업을 수행 할 수 있습니다

max(maxinozone[1, ], na.rm = TRUE)

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max(ozone$Ozone, na.rm = TRUE) should do the trick. Remember to include the na.rm = TRUE or else R will return NA.

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max(may$Ozone, na.rm = TRUE)

Without $Ozone it will filter in the whole data frame, this can be learned in the swirl library.

I'm studying this course on Coursera too ~

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Try this solution:

Oz<-subset(data, data$Month==5,select=Ozone) # select ozone  value in the month of                 
                                             #May (i.e. Month = 5)
summary(T)                                   #gives caracteristics of table( contains 1 column of Ozone) including max, min ...

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There is a package matrixStats that provides some functions to do column and row summaries, see in the package vignette, but you have to convert your data.frame into a matrix.

Then you run: colMaxs(as.matrix(ozone))

ReferenceURL : https://stackoverflow.com/questions/24212739/how-to-find-the-highest-value-of-a-column-in-a-data-frame-in-r