데이터 프레임에서 문자 값을 NA로 바꾸기

데이터 프레임에서 문자 값을 NA로 바꾸기

---

나는 (임의의 장소에) "foo"내가 NA.

전체 데이터 프레임에서이를 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

---

이:

df[ df == "foo" ] <- NA

---

싹을 뜯어내는 한 가지 방법은 처음에 데이터를 읽을 때 해당 문자를 NA로 변환하는 것입니다.

df <- read.csv("file.csv", na.strings = c("foo", "bar"))

---

또 다른 옵션은 is.na<-다음과 같습니다.

is.na(df) <- df == "foo"

그것의 사용은 다소 직관적이지 않은 것처럼 보일 수 있지만 실제로 는 오른쪽의 인덱스에 값을 할당 NA 합니다 df.

---

이것은 dplyr::mutate_all()및 replace다음 으로 수행 할 수 있습니다 .

library(dplyr)
df <- data_frame(a = c('foo', 2, 3), b = c(1, 'foo', 3), c = c(1,2,'foobar'),  d = c(1, 2, 3))

> df
# A tibble: 3 x 4
     a     b      c     d
  <chr> <chr>  <chr> <dbl>
1   foo     1      1     1
2     2   foo      2     2
3     3     3 foobar     3


df <- mutate_all(df, funs(replace(., .=='foo', NA)))

> df
# A tibble: 3 x 4
      a     b      c     d
  <chr> <chr>  <chr> <dbl>
1  <NA>     1      1     1
2     2  <NA>      2     2
3     3     3 foobar     3

또 다른 dplyr옵션은 다음과 같습니다.

df <- na_if(df, 'foo') 

---

를 사용하여 dplyr::na_if특정 값을 NA. 이 경우 "foo".

library(dplyr)
set.seed(1234)

df <- data.frame(
  id = 1:6,
  x = sample(c("a", "b", "foo"), 6, replace = T),
  y = sample(c("c", "d", "foo"), 6, replace = T),
  z = sample(c("e", "f", "foo"), 6, replace = T),
  stringsAsFactors = F
)
df
#>   id   x   y   z
#> 1  1   a   c   e
#> 2  2   b   c foo
#> 3  3   b   d   e
#> 4  4   b   d foo
#> 5  5 foo foo   e
#> 6  6   b   d   e

na_if(df$x, "foo")
#> [1] "a" "b" "b" "b" NA  "b"

If you need to do this for multiple columns, you can pass "foo" through from mutate_at.

df %>%
  mutate_at(vars(x, y, z), na_if, "foo")
#>   id    x    y    z
#> 1  1    a    c    e
#> 2  2    b    c <NA>
#> 3  3    b    d    e
#> 4  4    b    d <NA>
#> 5  5 <NA> <NA>    e
#> 6  6    b    d    e

---

One alternate way to solve is below:

for (i in 1:ncol(DF)){
  DF[which(DF[,i]==""),columnIndex]<-"ALL"
  FinalData[which(is.na(FinalData[,columnIndex])),columnIndex]<-"ALL"
}

참고URL : https://stackoverflow.com/questions/3357743/replacing-character-values-with-na-in-a-data-frame