파이썬에서 두 벡터의 상관 관계를 얻는 방법

파이썬에서 두 벡터의 상관 관계를 얻는 방법

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이 질문에 이미 답변이 있습니다.

• Python 16 답변 에서 Pearson 상관 관계 및 중요성 계산

MATLAB에서는

a=[1,4,6]
b=[1,2,3]
corr(a,b)

.9934를 반환합니다. 나는 시도 numpy.correlate했지만 완전히 다른 것을 반환합니다. 두 벡터의 상관 관계를 얻는 가장 간단한 방법은 무엇입니까?

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문서는 numpy.correlate귀하가 찾고있는 것이 아님을 나타냅니다 .

numpy.correlate(a, v, mode='valid', old_behavior=False)[source]
  Cross-correlation of two 1-dimensional sequences.
  This function computes the correlation as generally defined in signal processing texts:
     z[k] = sum_n a[n] * conj(v[n+k])
  with a and v sequences being zero-padded where necessary and conj being the conjugate.

대신 다른 의견이 제안했듯이 Pearson 상관 계수를 찾고 있습니다. scipy로이 작업을 수행하려면 :

from scipy.stats.stats import pearsonr   
a = [1,4,6]
b = [1,2,3]   
print pearsonr(a,b)

이것은 준다

(0.99339926779878274, 0.073186395040328034)

다음을 사용할 수도 있습니다 numpy.corrcoef.

import numpy
print numpy.corrcoef(a,b)

이것은 다음을 제공합니다.

[[ 1.          0.99339927]
 [ 0.99339927  1.        ]]

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/19428029/how-to-get-correlation-of-two-vectors-in-python